使用 non-equi join 定义一个数据框中的一组数据，这些数据与 R 中的另一个数据框在一定范围内

如何解决使用 non-equi join 定义一个数据框中的一组数据，这些数据与 R 中的另一个数据框在一定范围内

我是 R 新手，我有一项非常艰巨的任务想要完成。

我有两组数据框。 DF1 由 810 个观测值和 4 个变量组成，DF2 由 1707 个观测值和 51 个变量组成。下面是一些例子

DF1：

Chr POS Range_Plus_10 Range_Minus_10

2 47403201 47403211 47403191

2 47403202 47403212 47403192

2 47403210 47403220 47403200

2 47403211 47403221 47403201

DF2：

染色体位置
2 47630258
2 47630263
2 47630263
2 47630269
2 47630271
2 47630275
注意：不是所有的 df2 变量都显示出来，我对其他变量不感兴趣，但最好在输出数据中保留其他变量。

我想要的是过滤 df2 中的所有位置，以查看这些位置中的任何一个是否位于 df1 的范围内（在每一行的 Range_Plus_10 和 Range_Minus_10 内）。例如，df2 中的第一个位置是 47630258，我想知道这个 47630258 是否位于 df1 中任何行的 range_plus_10 和 Range_Minus_10 中，所以我希望 R 给我一个输出列，其中包含 df2 中可能对应的所有可能位置到 df1 范围内的每一行。

我尝试使用非对等连接，但我不断收到一些错误，并且不确定哪里出错了。谁能提供一个代码来获取我想要的数据，其次告诉我为什么我的错误发生。

这是我使用过的脚本：

library (data.table)

result <- df2[df1,. ("Chromosome","Position"),on = .(Position < Range_Plus_10,Position >Range_Minus_10),by = .EACHI]

但我不断收到错误消息： [.data.frame(df2,df1,.("Chr","Position",...),on = .(Position Range_Minus_10),by = .EACHI)

对不起我的格式