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使用共享索引合并窗口

如何解决使用共享索引合并窗口

我正在分析一个长度为 L 的信号。这个信号被分成 N 个窗口,对于每个窗口,我计算与所有其他窗口的相关系数。

然后我想获得所有连接的时间窗口的索引(例如所有相关性大于 0,6 的信号)

我以图片为例:

假设我在 10 个时间窗口中切断了我的信号,并将所有窗口相互关联。我现在只想对共享大于阈值的相关性的窗口进行分组。下图中,那些窗口是黑色的,应用分组算法后出现了两组

Correlation matrix

有什么想法吗?

[对角线肯定是 1]

或者,可以用不同的方式来解决问题:

我可以考虑只使用索引:

[1,2]
[1,6]
[5,6]

[4,3]
[9,8]

这些是具有高相关性 (cc>X) 的几个窗口。我想将它们分组为:

Group 1 = [1,2,5,6]
Group 2 = [3,4,8,9]

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