带有 pytz 的 Pandas 时间戳

如何解决带有 pytz 的 Pandas 时间戳

我试图弄清楚这个与解决不明确的 DST 过渡（时钟倒退）相关的问题，这个问题需要几个小时的摸索才能缩小范围。

import datetime
import pytz
import pandas as pd

timezone = 'Europe/Madrid'
# Standard datetime with pytz timezone objects
loc_dt = datetime.datetime(2019,10,27,2,0) # Ambiguous - can be 02:00:00+02:00 (DST) or 02:00:00+01:00 (normal)
eastern = pytz.timezone(timezone)
print(eastern.localize(loc_dt,is_dst=True)) # 2019-10-27 02:00:00+02:00 -> OK
print(eastern.localize(loc_dt,is_dst=False)) # 2019-10-27 02:00:00+01:00 -> OK

# Pandas Timestamp using built in localization
loc_ts = pd.Timestamp('2019-10-27 02:00:00')
print(loc_ts.tz_localize(timezone,ambiguous=True)) # 2019-10-27 02:00:00+02:00 -> OK
print(loc_ts.tz_localize(timezone,ambiguous=False)) # 2019-10-27 02:00:00+01:00 -> OK

# Sames pandas timestamp passed to pytz timezone objects
# ambiguous with bool seems to be equivalent of is_dst from pytz
print(eastern.localize(loc_ts,is_dst=True)) # 2019-10-27 02:00:00+02:00 -> OK
print(eastern.localize(loc_ts,is_dst=False)) # 2019-10-27 02:00:00+02:00 -> WRONG OFFSET 0200 

很明显，标准数据时间对象 + pytz 时区和 Pandas 时间戳的内置本地化都可以正常工作。但是，您可以将 Pandas 时间戳直接传递给 pytz 时区，不会标记任何错误/问题，但会出现静默失败并返回 +02:00 的偏移量。

我深入研究了 Pandas 代码，但找不到问题。我的假设是，这只是 Python/Pandas 中的大量日期时间/时间戳变体引发的另一个问题。大概 Pandas Timestamp 看起来足够像一个标准的 Datetime 对象，pytz 会处理它，但有一些微妙的问题？

我很乐意将其记录为错误，但不清楚是否可以将其视为 pytz 或 Pandas 问题？