如何解决朴素贝叶斯分类器算法结合拉普拉斯平滑计算出的类概率之和能否大于1？
我一直在尝试为我的数据挖掘课程实施一个朴素贝叶斯分类器算法拉普拉斯平滑，但我不确定我的概率是否正确。
P(C1) + P(C2) > 1.0 是否有可能？我将在下面包括我的输入和算术。
[k = 2 (number of classes) | lambda = 1 (for simplicity)]
C1 = (4 + lambda) / (4 + (k * lambda)) = 0.8333
C2 = (9 + lambda) / (9 + (k * lambda)) = 0.9000
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