如何解决不相关随机变量和自变量有什么区别？
我正在寻找一个不依赖于数学公式的简单而详细的答案。谢谢。
解决方法
我假设您在问题中指的是独立随机变量。 可以根据条件概率 (ref here)
定义自变量另一方面，相关性是衡量变量之间线性相关性的指标。该值介于 -1 和 1 之间，其中 1 表示变量完全正相关（一个增加会增加另一个）。
相关性为 0 表示变量之间没有线性关系。 (ref here)。
如果 2 个变量是独立的，那么相关性将为 0，反之亦然。
,@ANIRUDH BUVANESH 的回答很好。我个人喜欢看例子和图片，也许这个
来自Wikipedia。在那里您可以看到不同的变量及其相关性。
图片中的文字：“几组 (x,y) 点，每组 x 和 y 的 Pearson 相关系数。相关性反映了线性关系的噪声和方向（顶行），但不是这种关系的斜率（中间），也不是非线性关系的许多方面（底部）。注意：中心的数字的斜率为 0，但在这种情况下，相关系数未定义，因为 Y 的方差为零。”
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