Vega-Lite 的某些投影在 Altair 中不起作用

如何解决Vega-Lite 的某些投影在 Altair 中不起作用

根据堆栈跟踪，我可以看到 altair 只接受以下预测 -

['albers','albersUsa','azimuthalEqualArea','azimuthalEquidistant','conicConformal','conicEqualArea','conicEquidistant','equalEarth','equirectangular','gnomonic','identity','mercator','naturalEarth1','orthographic','stereographic','transverseMercator']

然而，我真的很想有一个基于多面体的投影，特别是 Cahill-Keyes。经过一番搜索，我找到了这个页面，在那里我可以看到所有的 Vega-Lite 投影 - https://observablehq.com/@vega/vega-lite-cartographic-projections 它确实有一些多面体投影。

但是，altair 似乎不支持其中的很多。我认为通常 Vega-Lite 中可用的任何内容都可以使用 altair 完成，所以我想知道为什么 altair 限制了投影数量？

解决方法

Altair 跟随 Vega-Lite schema。

Vega-Lite 列出了 ProjectionType 定义中支持的投影；据此，允许的投影类型如下：

   "ProjectionType": {
      "enum": [
        "albers","albersUsa","azimuthalEqualArea","azimuthalEquidistant","conicConformal","conicEqualArea","conicEquidistant","equalEarth","equirectangular","gnomonic","identity","mercator","naturalEarth1","orthographic","stereographic","transverseMercator"
      ],"type": "string"
    },

如果您指定的投影与其中之一不匹配，Altair 将引发错误。

,

通过一些技巧，您可以使用 vega-projection-extended 项目获得更多投影。但是有一些问题，引用 Observable site 上的 Jeffrey Heer 的话，您可以在其中看到这些预测的实际效果 -

请注意，由于缺少对地球球体的裁剪，某些投影可能会显示伪影。我们正在努力！

在 Jupyter Notebook 中使用 Altair，您可能无法使用它。但是，如果您确定某个投影，那么您可以导出 HTML 或 json 规范并添加 vega-projection-extended 库并将现有投影替换为您想要的投影。瞧，Vega-Lite 将显示投影。

您可以将投影库添加为 -

  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vega-projection-extended@2"></script>

在 vegaEmbed 规范中，您可以将投影名称更改为 -

......."projection": {"type": "interruptedBoggs"}