如何解决如何在 LSTM 中处理时间长度不同的多元数据?
我拥有的数据集是一个医疗数据集,其中每隔 6 个月进行一次测量。现在我想让模型预测未来 5 年。然而,有很多主题只有例如前三年的 6 个月间隔数据。我如何仍然使用这些数据来构建 LSTM,其目标是预测未来 5 年的价值?我必须对填充和遮罩做些什么吗?
谢谢
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