转置后，dtype='object'

如何解决转置后，dtype='object'

所以我在尝试使用 Pandas 中的列进行基本算术时遇到了一些麻烦。转置后我的列的数据类型是“对象”。因此，我在尝试将一列添加到另一列时得到 KeyError。

转置后我添加了代码：

dg.columns = dg.columns.astype(str)

好像没反应过来，有人知道怎么解决吗？

我的完整代码：

dg = pd.read_csv("file.csv",encoding="latin-1",header = None)

dg = dg.T
dg.columns= dg.iloc[0]
dg = dg.reindex(dg.index.drop(0))
dg.index.name = 'Date'
dg = dg.fillna(0)
dg.drop(dg.columns.difference(['Category','revenue','Result']),1,inplace=True)
dg.columns = dg.columns.astype(str)

print (dg.columns)

dg['revenue','Result'] = pd.to_numeric(dg['revenue','Result'],errors='coerce')

dg['cost'] = dg['revenue']* - dg['Result']
dg = dg.groupby('Category','Result','cost').agg(sum).reset_index()
print (dg[:5])