如何解决使用 ggResidpanel 在残差与预测变量图中加入 20 多个预测变量
我在 ggResidpanel 中使用 resid_xpanel() 函数来查看回归模型残差与预测变量的图。我的模型中有 23 个预测变量,我使用了基本代码:
图书馆(ggResidpanel)
resid_xpanel(mymodel)
通过这个,情节看起来像这样:
Residuals vs predictor variables
是否对代码进行了任何修改,以便更清楚地合并 23 个图(用于 23 个预测变量)?我只用 3 个预测变量重复了这一点,自然地,这些图更大,分布更均匀。我没有将它们一一绘制出来,我认为这个包只使用一行代码就可以让它更快,因此我更喜欢不一一编写绘图。
谢谢!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。