当我包含特定变量时，psych::alpha 将不会运行

如何解决当我包含特定变量时，psych::alpha 将不会运行

我正在尝试计算包含 28 个项目的量表的内部一致性。

alpha(df) 失败

Likely variables with missing values are  dast11_recode dast20  
Error in principal(x,scores = FALSE) : 
  I am sorry: missing values (NAs) in the correlation matrix do not allow me to continue.
Please drop those variables and try again.
In addition: Warning message:
In cor(r,use = use) : the standard deviation is zero

变量“dast20”似乎是导致问题的原因，因为运行 alpha(select(df,-dast20)) 运行良好。

alpha(na.omit(df)) 也运行良好，但发出警告

Item = dast20 had no variance and was deleted but still is counted in the score

var(df$dast20) = 0.0009784736

具体来说，dast20 包含 1022 个观察值 ('0' - 1021; '1' - 1)。

我想了解为什么这会给我带来问题，以便我确定正确的解决方案。

解决方法

如果你分析变量 dast20 中的类的频率：

table(df$dast20)

你会看到你没有可变性，所以它不是一个变量，它不会对 Cronbach's α 的估计增加任何东西。