加速字符串字段的连接

如何解决加速字符串字段的连接

我有一个包含数据的表格，如下面的 tableA 示例。日期列的格式为字符串。 close 列是一个整数，ticker 格式为字符串。
我正在尝试在 mysql 数据库上运行下面的查询，这需要很长时间。 我可以做些什么来加快速度，例如更改日期列的格式或添加 索引或主键？代码和日期的组合应该是唯一值，日期字段是时间戳，目前只是格式化为字符串。

代码：

select avg((a.close-b.close)/b.close) as avg_annual_returns,a.ticker
from tableA a 
join tableA b
on cast(a.date as date)=date_add(cast(b.date as date),interval 365 DAY)
and a.ticker=b.ticker
where b.close is not null
group by a.ticker

表A

+--------+-----+------+
|date    |close|ticker|
+--------+-----+------+
|2/1/2019|5    |abc   |
+--------+-----+------+
|2/3/2019|7    |efd   |
+--------+-----+------+
|2/4/2019|3    |hij   |
+--------+-----+------+

更新答案：

select ticker,date,( -1 +
        a.close / max(a.close) over (partition by ticker 
                                     order by date
                                     range between interval 365 day preceding and interval 365 day preceding
                                    ) 
       ) as annual_returns              
from tableA a
) b where annual_returns is not null
group by ticker

解决方法

如果你想要与一年前的不同，那么使用窗口函数。不过，在此之前，请修复数据模型！不要将日期存储为字符串。所以：

alter table talbeA modify column date date;

然后从一年前开始：

select( -1 +
        a.close / max(a.close) over (partition by ticker 
                                     order by date
                                     range between interval 365 day preceding and interval 365 day preceding
                                    )
       )               
from tablea a;

您不必担心 NULL 值，因为 AVG() 会忽略它们。

Here 是一个 dbfiddle。

,

问题出在这里：

on cast(a.date as date)=date_add(cast(b.date as date),interval 365 DAY)

它的两边都不是“sargeable”，所以它不能使用任何索引。

假设 date 是数据类型 DATE，那么这有效：

ON a.date = b.date - INTERVAL 1 YEAR

还有

INDEX(ticker,date)   -- in this order.

注意：1 YEAR 会在 2 月 28 日左右打嗝； 365 DAY 会每 4 年打嗝 366 天。

另外，改变

where b.close is not null

到

WHERE b.ticker IS NOT NULL

（功能上它们是相同的，但我在索引中选择了一列，以防万一。）好吧，有没有 close 为 NULL 的行？

哦，还有一个问题。因为周末，每周只有三四天能找到上一年的匹配日。