如何解决将字典列表解压缩到 Pandas 中的单独列中 没有明确列名的方法
假设我有这样结构的数据:
{
"_id" : 245,"connId" : "3r34b32","roomList" : [
{
"reportId" : 29,"siteId" : 1
}]
}
我如何从列表中的字典中获取键以及值,以便在下面获得预期的输出。
预期输出:
ID,connID,reportId,siteId
245,3r34b32,29,1
我正在使用 json_normalize
但这不适用于列表,因此我需要添加一些额外的代码来解压缩包含字典的列表。
任何帮助将不胜感激。
解决方法
您有一个嵌套记录。您可以使用 record_path
单独处理它们,并使用 pd.concat()
root = pd.json_normalize(d).drop('roomList',1)
nested = pd.json_normalize(d,record_path='roomList')
output = pd.concat([root,nested],axis=1)
print(output)
_id connId reportId siteId
0 245 3r34b32 29 1
没有明确列名的方法
如果您不想明确指定列名,您可以执行以下操作。这会检查规范化后哪些列是嵌套的,分别规范化它们并连接所有列。为了示例,我添加了另一个嵌套的 JSON -
root = pd.json_normalize(d)
nested_cols = [i for i in root.columns if isinstance(root[i][0],list)]
l = [root.drop(nested_cols,1),]
for i in nested_cols:
l.append(pd.json_normalize(d,record_path=i))
output = pd.concat(l,axis=1)
print(output)
_id connId reportId siteId reportId2 siteId2
0 245 3r34b32 29 1 39 5
注意:如果您的某些嵌套记录具有相同的名称,您可能希望在规范化它们时使用一些前缀。 Check this 了解更多详情。
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