如何解决将 sklearn 模型提供给 AI Platform
with open('model.pkl','wb') as model_file:
pickle.dump(model,model_file)
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket('bucket_name')
blob = bucket.blob("models/" + job_name + '/model.pkl')
blob.upload_from_filename('model.pkl')
模型在那个位置保存得很好。
为什么当我尝试在 AI 平台上提供服务时，会出现以下错误？有任何想法吗？错误不是很具体，它只声称 Error: 模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。根据 GCP 文档，pickle 是一种有效的文件类型，所以我不明白我出了什么问题......提前致谢！！！ :D
解决方法
您的模型是使用自定义容器创建的吗？
你是如何创建模型的？
您是否指定了 --health-route=YOUR_HEALTH_ENDPOINT 和 --ports=PORT_WHERE_CONTAINER_LISTENS？
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