IPython - 并排显示 Pandas DataFrame 和 Matplotlib 图

如何解决IPython - 并排显示 Pandas DataFrame 和 Matplotlib 图

我有：

• 来自 Pandas 的数据框

my_dataframe = pd.DataFrame({'a': range(5),'b': range(20,30,2)})
my_dataframe

a   b
0   0   20
1   1   22
2   2   24
3   3   26
4   4   28

• 以及来自 Matplotlib 的绘图

plt.bar(my_dataframe['a'].index,my_dataframe['a'].values)

我想做的是使用 IPython 显示它们并且不要丢失默认的 df 输出格式。 this 链接的第一个解决方案回答了我的问题，但没有我谈到的这种格式。我希望在同一个输出单元格中有以下示例：

解决方法

从 this SO post 中借用 CSS 排序指令为您提供了部分解决方案，但不幸的是，表格在左侧，图在右侧。

import numpy as np
import pandas as pd   
from IPython.display import display,HTML
import matplotlib.pyplot as plt

CSS = """
.output {
    flex-direction: row;
}
"""

display(HTML('<style>{}</style>'.format(CSS)))

my_dataframe = pd.DataFrame({'a': range(5),'b': range(20,30,2)})

plt.bar(my_dataframe['a'].index,my_dataframe['a'].values)
my_dataframe

Table and plot side by side

我相信绘图最后呈现的原因，将其放在右侧，是因为 %matplotlib inline 指令是大多数标准 IPython 配置的一部分。如果我理解正确，该指令会在表格呈现后最后输出绘图。