如何在python的日期时间列中填充空值？

如何解决如何在python的日期时间列中填充空值？

样本数据：

EmployeeId     city       Datetime
0   001        Mumbai     2015-12-11                       
1   001        Bangalore  2016-02-15
2   002        Pune       2016-01-26
3   002        Mumbai       NaN
4   003        Delhi      2015-04-29
5   003        Mumbai       NaN
6   004        Bangalore    NaN
7   004        Pune       2016-01-25
8   005        Mumbai     2015-12-13

预期输出：

   EmployeeId         city       Datetime

    0   001        Mumbai     2015-12-11                       
    1   001        Bangalore  2016-02-15
    2   002        Pune       2016-01-26
    3   002        Mumbai     2015-12-16
    4   003        Delhi      2015-04-29
    5   003        Mumbai     2015-12-13
    6   004        Bangalore  2016-01-17
    7   004        Pune       2016-01-25
    8   005        Mumbai     2015-12-13

如何在日期时间列中填充 Nan 值？
需要考虑 City 列来填充日期时间中的空值。

从示例中获取孟买的城市和日期时间并填充孟买的日期时间空值。其他城市也一样。

我们该怎么做？

解决方法

您可以执行以下操作：

pairs = data[["city","Datetime"]].dropna().to_dict()
fill_values = dict(zip(pairs['city'].values(),pairs['Datetime'].values()))
data.Datetime = data.apply(lambda d: fill_values[d.city] if d.Datetime is np.nan else d.Datetime,axis=1)
print(data)

获取城市和日期时间并删除所有具有 nan 值的行。
将其转换为 dict 以创建下一个 dict 元素。
创建以城市为键、日期时间为值的查找字典。
遍历所有行并检查是否必须替换日期时间。
将生成的系列/列表分配给目标列。