如何解决python中数值映射相关变量的约束最小化
我有以下优化问题——有 4 个变量 (x1,x2,y1,y2)
在约束下最小化 (x1^2+x2^2)-
T=x1.y1-x2.y2=常数
y1=f(x1,x2) { y1 在二维地图中给出，x1 和 x2 作为输入}
y2=g(x1,x2) { y2 在二维地图中给出，x1 和 x2 作为输入 }
我无法使用 Scipy 优化例程，因为 y1 和 y2 不是表示为解析函数，而是表示为数字 2d 映射。我该如何解决？
问候， 苏拉吉特
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
