关于 TensorFlow 安装要求的困惑

如何解决关于 TensorFlow 安装要求的困惑

我现在正在维护一个使用 tensorflow-gpu-1.11 的遗留项目。根据此link，此包与某些特定版本的 gcc、CUDA 和 cuDNN

相关联

Version                 Python version  Compiler    Build tools     cuDNN   CUDA
...
tensorflow_gpu-1.11.0   2.7,3.3-3.6    GCC 4.8     Bazel 0.15.0    7       9
...

因此，我认为我需要

• 第 1 步：将系统编译器设置为 gcc-4.8，可能使用 sudo update-alternatives --config ...
• 第 2 步：安装 CUDA 9.0 和关联的 cuDNN 7
• 第 3 步：创建一个虚拟环境并pip install tensorflow_gpu==1.11.0

但是，安装此软件包的另一种方法是在 conda 环境中调用以下命令

conda install -c anaconda tensorflow-gpu=1.11.0

其中与官方要求相反，尝试安装更高版本的cudatoolkit和cudnn，如下图

The following NEW packages will be INSTALLED:
...
  cudatoolkit        anaconda/linux-64::cudatoolkit-9.2-0
  cudnn              anaconda/linux-64::cudnn-7.2.1-cuda9.2_0
...
  tensorflow         anaconda/linux-64::tensorflow-1.11.0-gpu_py36h9c9050a_0
  tensorflow-base    anaconda/linux-64::tensorflow-base-1.11.0-gpu_py36had579c0_0
  tensorflow-gpu     anaconda/linux-64::tensorflow-gpu-1.11.0-h0d30ee6_0
...

我不确定我是否正确理解了安装要求。如果没有，希望有人能帮助走上正轨。