如何解决我需要注释图像中的所有图片吗？
我已经开始使用 LabelImg 工具和绘图框进行注释，但图像中的图片太多（例如图像中有很多葡萄）。对于更好的训练模型，是否需要将所有图片都装箱还是可以留下一些？
我正在尝试训练一个 Faster RCNN 模型。
示例：
解决方法
我认为只要它不会变得太小 bbox 并且人类在视觉上可识别，或者可以在其中获取特征 - 没问题。
例如，让我们考虑以下情况，dataset 包含此类无意义的注释（红色标记），工程师通常会跳过这些边界框 (box['w'] * box['h'])
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