如何解决nltk 标签问题
我正在尝试使用 NLTK 将一组单词标记为词性，然后将该单词保存在文件中。它似乎适用于 VB 作为关键字和 NN，但我无法让 VBD 工作。它返回一个空集。
import nltk
f = open("F:\\...\\testFile.txt","r")
fp = open("F:\\...\\writetoSmaller.txt","w")
dctRead = f.read()
lines = dctRead
tokenized = nltk.word_tokenize(lines)
verbs = [word for (word,pos) in nltk.pos_tag(tokenized) if(pos[:2] == 'VB')]
fp.write(str(verbs))
f.close()
fp.close()
是我的关键字列表错误吗，我正在使用这个列表。 （只是列表的摘录）。该列表来自Categorizing and POS Tagging with NLTK Python VB 动词，基本形式 take VBD 动词，过去时，采取 VBG 动词，动名词/现在分词 VBN 动词，采用过去分词 VBP 动词，唱歌。现在，已知的 3d 拍摄 VBZ 动词，第三人称唱。现在需要
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