Python Altair 绘制两个标准偏差

如何解决Python Altair 绘制两个标准偏差

有没有办法制作一个显示两个偏差标准的 Python altair 图？使用 mark_errorbar(extent='stdev') 仅显示一个标准差。

# Only shows one standard deviation.
alt.Chart(data).mark_errorbar(extent='stdev').encode(
        x=alt.X('quantity:O',title='Quantity'),y=alt.Y('value:Q',title='Value')
    )

解决方法

没有允许您使用 mark_errorbar 执行此操作的参数值，但您可以在 Pandas 中预先计算它并使用 mark_rule 和 y + {{1} }：

y2

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您也可以使用 Altair 中的转换而不是使用熊猫来获得相同的结果。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.cars()

hp_agg = (
    source
    .groupby('Origin')
    ['Horsepower']
    .agg(['mean','std'])
    .assign(error_lower = lambda df: df['mean'] - 2 * df['std'],error_upper = lambda df: df['mean'] + 2 * df['std'])
    .reset_index())

error_bars = alt.Chart(hp_agg).mark_rule().encode(
    x='Origin',y='error_lower',y2='error_upper')

means = alt.Chart(hp_agg).mark_circle(color='black').encode(
    x='Origin',y='mean')

error_bars + means