在来自 Matplotlib 中的 url 的不同图中插入和调整水印徽标的大小

如何解决在来自 Matplotlib 中的 url 的不同图中插入和调整水印徽标的大小

我有几个不同大小的图（例如 figsize=(4,4),figsize=(20,20),figsize=(10,5)）。

目标

我的目标是插入徽标/水印，并了解如何自定义：

• 尺寸（如何在不扭曲原始比例的情况下缩小或放大）
• 位置（如何放置在中心，上/下/左/右）

基于我将要绘制的特定图形和轴，我想通过 figure.figimage 而不是使用 zoomed_inset_axes

我创建的：

1. 以下示例；
2. 我在 StackOverflow 上读到的一系列问题，我发现这些问题很有帮助，但我仍然被困住了；
3. 一系列个人考虑；

示例

import matplotlib as mpl
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

---

#Importing png from URL and creating the timeseries to plot
logo =plt.imread("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/c/c6/University_Roma_Tre_logo.svg/440px-University_Roma_Tre_logo.svg.png")
ts = pd.Series(np.random.randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2010',periods=1000)).cumsum()

---

#first example.
title = 'Random Time Series Plot with Watermark'

ax = ts.plot(figsize=(14,8))
ax.set_title(title,fontsize=20)
ax.figure.figimage(logo,100,alpha=.15,zorder=1)
axins = zoomed_inset_axes(ax,0.5,loc=1)  # zoom = 6
axins.imshow(logo,interpolation="nearest",origin="upper")

第一次输出

#second example

ax2 = ts.plot(figsize=(5,5))
ax2.set_title(title,fontsize=20)
ax2.figure.figimage(logo,zorder=1)
axins2 = zoomed_inset_axes(ax2,loc=1)  
axins2.imshow(logo,origin="upper")

第二个输出

#third example

ax3 = ts.plot(figsize=(20,5))
ax3.set_title(title,fontsize=20)
ax3.figure.figimage(logo,max(ts),zorder=1)
axins3 = zoomed_inset_axes(ax3,1,loc=1)  
axins3.imshow(logo,origin="upper")

第三输出

相关问题

How to append and resize the image to the matplotlib graph? 答案只是对其他相关问题的评论

Embedding small plots inside subplots in matplotlib 非常有趣，I discovered how inset_locator and inset_locator.zoomed_inset_axes works,but I can apply only on axes，不是图片。我想把 xticks 和 ytikcs 放在白色，但我认为这不是正确的做法。

Read again the documentation on gridspec

考虑

-使用 zoomed_inset_axes(ax3,loc=1) 我可以定义缩放级别，使用 loc 从 1 到 4 我可以定义位置（右下角 1、左下角 2、左上角 3、右上角4

-通过 zoomed_inset_axes 放置图像，默认也会绘制 x,y 轴

-我不确定 interpolation，我阅读了文档，但仍然无法理解。从经验上讲，如果我避免插入图像，则颗粒感会降低

• 我可以通过

  设置插入图像的alpha值

   axins2.imshow(logo,origin="upper")
  

但它不会影响轴只影响里面的图像