使用 hvplot 从 xarray 数据集中绘制两个数据变量

如何解决使用 hvplot 从 xarray 数据集中绘制两个数据变量

我在 python 中有一个 xarray 数据集。我想使用 hvplot 库相互绘制两个依赖（数据）变量。这是一个简单的示例数据集：

import numpy as np
import xarray as xr
import hvplot.xarray

# Create the dataset
time = np.linspace(0,10)
x = time*2 + 1
y = time*3 - 1

ds = xr.Dataset()
ds.coords['time'] = time
ds['x'] = (['time'],x)
ds['y'] = (['time'],y)

# Output
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (time: 50)
Coordinates:
  * time     (time) float64 0.0 0.2041 0.4082 0.6122 ... 9.388 9.592 9.796 10.0
Data variables:
    x        (time) float64 1.0 1.408 1.816 2.224 ... 19.78 20.18 20.59 21.0
    y        (time) float64 -1.0 -0.3878 0.2245 0.8367 ... 27.78 28.39 29.0

只需根据时间绘制 x 或 y 很容易

ds.x.hvplot()

但是我想要的是将 x 与 y 作图。我原以为这会奏效：

ds.hvplot(x='x',y='y')

但这一次只绘制一个点，带有一个用于“时间”坐标的滑块。 xarray 有一个绘图函数，它使用 matplotlib 按预期绘制。

ds.plot.scatter(x='x',y='y')

有没有办法用 hvplot 重现这个？

解决方法

另一种可能性：

ds.y.assign_coords(x=ds.x).hvplot.scatter(x="x",y="y")

,

对 xarray 不太了解，但以下两种方法都有效，但老实说，我希望其他人提供更好的解决方案：

ds.reset_index(dims_or_levels='time').hvplot.scatter(x='x',y='y')

或者：

ds.hvplot.scatter(x='x',y='y',color='blue').overlay()