带有 Lambda 表达式的比较运算符无法找到 NaN 值

如何解决带有 Lambda 表达式的比较运算符无法找到 NaN 值

我正在尝试根据另一列的分类值替换列中的空值。但是 == 运算符让我后悔我一生中的所有重大决定。我在训练集中有 8523 行和 12 列，其中 7 个是分类的，5 个是数字的。

列是“Item_Identifier”、“Item_Weight”、“Item_Fat_Content”、“Item_Visibility”、 'Item_Type','Item_MRP','Outlet_Identifier','Outlet_Establishment_Year','Outlet_Size','Outlet_Location_Type','Outlet_Type','Item_Outlet_Sales'

我想根据“Outlet_Location_Type”的分类值填充“Item_Weight”列中的 NaN 值（float dtype）。我有一个字典（city_type_mean），以分类值作为键，将相应的值替换为值。我使用了以下代码

bool updateGui ;
QMetaObject::invokeMethod(this,"showDialog",Qt::BlockingQueuedConnection,Q_RETURN_ARG(bool,updateGui));
if(updateGui)
{
    //update GUI
}

但 Nan 值不受影响。我在有问题的代码图像之后附加了一个火车数据样本。

.

到目前为止，我已解决的问题是上述 if 条件始终评估为 false 导致 else 被执行。而且我已经尝试了使用 is 和 pd.isnull() 方法的条件，但无济于事。非常感谢您对问题的任何帮助。另外，请在标记此问题之前告知我，以防重复。

解决方法

你能试试 isnan 而不是 == np.nan 吗？

train["Item_Weight"] = train.apply(lambda x: city_type_mean[x['Outlet_Location_Type']] if  np.isnan(x["Item_Weight"]) else x["Item_Weight"],axis=1)