如何解决哈希表最适合解决以下哪个问题？
确定工厂中的两个工人是否有相同的名字，假设我们得到一个未排序并包含他们姓名的列表。该列表将包含 n 个工人。
获取一个按顺序排列的列表，假设我们得到了一个未排序且包含所有工人姓名的列表。该列表将包含 n 个工人。
首先，我尝试使用最坏、最好和平均情况对这两个陈述进行推理。 对于第一个选项，我注意到我们可以有一个使用线性探测实现的哈希表。在这种情况下，我们将不得不遍历 worker 列表，将它们添加到我们的哈希表中，如果出现冲突，请立即停止迭代。这让我说最坏的情况是 O(n) 和平均情况，最好的情况是 O(1)。
对于第二个选项，我想不出一种方法来完成它，这导致我认为哈希表对这个问题没有意义。
因此，我得出的结论是，第一个问题可以使用哈希表解决，而其他问题则不然。这听起来对吗？
解决方法
我可以回答你问题的第一部分：
确定工厂中的两个工人是否有相同的名字， 假设我们得到一个未排序的列表并包含它们的 名称。该列表将包含 n 个工人。
是的，哈希表是这个问题的一个很好的解决方案。但是，您将需要一个好的散列函数。您可以使用 polynomial rolling hash function。这是有关哈希字符串的更多信息的链接。
https://cp-algorithms.com/string/string-hashing.html
散列的问题在于它需要的空间和检查散列冲突。我建议你遵循 Tony 在测试哈希函数的评论中给出的建议。
,是的，你说得对。在这两种情况下，您在未排序的工作人员姓名列表中的输入，如果您的哈希函数模糊合理，您可以将其一个一个地插入到平均效率为 O(1) 的哈希表中。那么，哈希表可以合理支持哪些函数：
确定工厂中的两个工人是否有相同的名字
这在插入过程中很明显：您已经在哈希表中找到了名称。如果您只需要知道是否存在一种情况，您甚至不需要继续插入更多名称。
获取一个有序的列表
您无法按排序顺序遍历哈希表，因此您必须从哈希表中提取值。合理的选择包括将它们复制到一个数组中，然后就地排序，并将它们复制到一个平衡的二叉树中——这将使它们在插入时保持排序并重新平衡树。如果您打算使用数组或平衡二叉树，您还不如将名称直接插入到该容器中：哈希表步骤将是浪费时间。
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