如何解决R中的特征值分解
请原谅这个简单的问题，但如何在 R 中进行特征值分解？公式为 A=VDV^(-1) 其中 A 是方阵，V 是包含 A 的特征向量的矩阵，D 是包含 A 的不同特征值的对角矩阵。感谢您的帮助。
下面是一个可重现的例子：
##create the matrix
matrixa <- cbind(c(0.589,0.202),c(0.033,0.869))
##This is what I tried but it doesn't seem right
(eigen(matrixa)[[2]])*(eigen(matrixa)$values)*(solve(eigen(matrixa)[[2]]))
解决方法
你可以试试%*% + diag
with(
eigen(matrixa),vectors %*% diag(values) %*% solve(vectors)
)
给出
[,1] [,2]
[1,] 0.589 0.033
[2,] 0.202 0.869
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