微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何在python中对多维数据使用最小化?

如何解决如何在python中对多维数据使用最小化?

我有 11 个参数的 input.dat 文件

使用 input.dat,我正在运行一个软件,它给我 (row,column)=(100,3) 数据集。我已经有了正确的 (100,3) 数据集。

然后我计算了这两个数据集之间的成本函数或误差。

我正在尝试使用 optimize.minimize 在 input.dat 中找到最佳参数集,这样我就可以减少两个数据集之间的误差或最小化成本函数

这里 input.dat 有 11 个数字。

y = already have a data (100,3)
y_pred = run the software using input.dat to get data (100,3)
cost_function = y - y_pred
optimize.minimize(cost_funation,input.dat,method="BFGS")

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。