如何在 Postgres 中优化此查询

如何解决如何在 Postgres 中优化此查询

以下查询需要更多时间来运行。如何优化以下查询以运行更多记录？我已为此查询运行 Explain Analyze。附上相同的输出。

这是作为视图创建的现有查询，需要很长时间（超过几个小时）才能返回结果。

我已经对这 2 个表进行了清理、分析和重新索引，但没有成功。

select st_tr.step_trail_id,st_tr.test_id,st_tr.trail_id,st_tr.step_name,filter.regular_expression as filter_expression,filter.order_of_occurrence as filter_order,filter.match_type as filter_match_type,null as begins_with,null as ends_with,null as input_source,null as pattern_expression,null as pattern_matched,null as pattern_status,null as pattern_order,'filter' as record_type
from tab_report_step st_tr,tab_report_filter filter
where st_tr.st_tr_id = filter.st_tr_id)

查询计划：

 Hash Join  (cost=446852.58..1176380.76 rows=6353676 width=489) (actual time=16641.953..47270.831 rows=6345360 loops=1)
   Buffers: shared hit=1 read=451605 dirtied=5456 written=5424,temp read=154080 written=154074
   -> Seq Scan on tab_report_filter filter  (cost=0..24482.76 rows=6353676 width=161) (actual time=0.041..8097.233 rows=6345360 loops=1)
      Buffers: shared read=179946 dirtied=4531 written=4499
   -> Hash  (cost=318817.7..318817.7 rows=4716070 width=89) (actual time=16627.291..16627.291 rows=4709040 loops=1)
      Buffers: shared hit=1 read=271656 dirtied=925 written=925,temp written=47629
        -> Seq Scan on tab_report_step st_tr  (cost=0..318817.7 rows=4716070 width=89) (actual time=0.059..10215.484 rows=4709040 loops=1)
           Buffers: shared hit=1 read=271656 dirtied=925 written=925

解决方法

您没有在这些表上运行 VACUUM。也许VACUUM (FULL)，但肯定不是VACUUM。

有两点可以改进：

确保在您阅读时没有弄脏或书写任何页面。这很可能是因为这是您第一次读取行，并且 PostgreSQL 设置了提示位。

运行 VACUUM（没有 FULL）可以解决这个问题。另外，如果你重复这个实验，你不应该再得到那些脏的和写过的缓冲区。
通过增加 work_mem 为查询提供更多内存。散列不适合 work_mem 并溢出到磁盘，这会导致额外的磁盘读写，这对性能不利。

由于您连接了两个没有限制 WHERE 条件的大表并且有很多结果行，因此此查询永远不会很快。