如何解决如何将特定类型的属性添加到 gremlinpython 中?
目前我正在尝试通过 gremlinpython 以编程方式从 igraph 导入一个大图。我对 gremlin 以及我可能会使用它的端点很陌生。我目前面临的问题是节点/边中的属性可以有多种类型。 (例如:-> Bool 或 None-type | Int、Long 等。)
我在将它导入这个 gremlin-server 时没有注意到任何错误(这叫 Apache Tinkergraph-Server?我应该怎么称呼它?)。似乎相同属性的类型可以是任意的。
但是,在使用 JanusGraph 时,我收到多个错误:
gremlin_python.driver.protocol.GremlinServerError: 500: Value [XXX] is not an instance of the expected data type for property key [YYY] and cannot be converted. Expected: class <SomeClass>,found: class <SomeOtherClass>
例如执行:
conn = DriverRemoteConnection("ws://localhost:8182/gremlin","g")
remote_graph = traversal().withRemote(conn)
remote_graph.addV().property("test",10000).next()
remote_graph.addV().property("test",100000000000000000000000).next() # <- Causes an error on JanusGraph
我可以将某些属性转换为其他数据类型 (Bool/None-Type-> -1,1),这样我就可以避免这个错误。但我不确定我应该如何处理上面提供的例子。有没有办法显式设置属性的类型(至少是数字类型),以便服务器知道存储它,例如作为 Long/BigInt 而不是作为 Int?特别是在 python3 中,long(/bigint) 和 int 之间不再有区别。
那么具体有没有类似下面的内容?: 例如。执行:
remote_graph.addV().property("test",10000).asLong().next()
remote_graph.addV().property("test",10000,<Type: Long>).next()
解决方法
Gremlin 确实有一个 special class 来确保 Java Long
。您可以执行 long(10000)
给定适当的导入,例如:from gremlin_python.statics import long
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