如何解决自定义气流操作员在 Salesforce 表中运行查询
我是气流的新手,我想安排一个作业,其中来自不同数据库记录计数的两个表必须检查它是否匹配。一个来源是 GCP,另一个来源是 Salesforce。
所以我找到了 BigQueryOperator
在 GCP 端点击查询并返回计数结果,但我找不到任何看起来像 SalesforceQueryOperator
的运算符,我可以在 Airflow 任务中分配它。
所以基本上,我说的是我们可以用来带来计数结果的这个:
t1 = BigQueryOperator(
task_id='bigquery_test',bql='SELECT COUNT(userId) FROM [events:EVENTS_20160501]',destination_dataset_table=False,bigquery_conn_id='bigquery_default',google_cloud_storage_conn_id='bigquery_default',delegate_to=False,udf_config=False,dag=dag,)
我知道我们可以创建一个函数、导入库、创建与 Salesforce 的连接并运行查询以获取 Count 结果,但我不想遵循我已经在下面给出的这种方法(代码的一部分)试过了。
def salesforcequery_count():
from simple_salesforce import Salesforce
import requests
session = requests.Session()
# manipulate the session instance (optional)
sf = Salesforce(
username='user@example.com',password='password',organizationId='OrgId',session=session)
count_record = sf.query("SELECT count(id) FROM Contact")
// for row in data:
// process(row)
return 'count_record'
我想创建一个看起来像 SalesforceQueryOperator
并且应该像 BigQueryOperator
一样的自定义运算符来点击 Salesforce 表中的查询并带来结果。
这里是参考:https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/custom-operator.html
任何帮助将不胜感激。
解决方法
您可以使用现有的 SalesforceHook 创建您自己的自定义运算符。
这是一个例子:
from airflow.contrib.hooks.salesforce_hook import SalesforceHook
from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
class SalesforceQueryOperator(BaseOperator):
"""
Make a query against Salesforce
Return result as dict.
"""
template_fields = ("query",)
@apply_defaults
def __init__(self,conn_id,query=None,*args,**kwargs
):
super(SalesforceQueryOperator,self).__init__(*args,**kwargs)
self.conn_id = conn_id
self.query = query
def execute(self,context):
sf_hook = SalesforceHook(conn_id=self.conn_id)
results = sf_hook.make_query(self.query)
return results
然后在您的 DAG 中使用它:
t2 = SalesforceQueryOperator(
task_id='salesforce_test',query='SELECT count(id) FROM Contact',conn_id='salesforce_default',dag=dag,)
其中 salesforce_default
是您在 AirFlow 中添加的连接。您可以在此处查看如何添加它:Salesforce Connection
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