编写一个函数来扫描列表的键/名称，然后在找到匹配的键时返回并粘贴相应的值？

如何解决编写一个函数来扫描列表的键/名称，然后在找到匹配的键时返回并粘贴相应的值？

我正在使用两个独立的数据集：

包含零售数据 (POS) 的主数据库有一个商品代码列，例如 (12831903,E03JD920)。 （我将此作为 DF AS 导入，因为 tibble 导致解析错误）

辅助数据库具有项目代码和相应的项目描述。我把它放到一个 R 列表中：

itemlist <- setNames(as.list(itemcodes$l1desc),itemcodes$itemcode)

主数据集存储为 main。我正在尝试编写一个函数/循环来检查 main 中 itemcode 列的每一行，并查看 itemlist 中是否存在匹配项。如果匹配，函数/循环会将匹配键中的相应值粘贴到新向量中。这个过程循环直到每一行都找到了匹配项。

我该如何编写这个循环？

The image below shows what the list looks like

The second image is a snippet of what the main dataframe looks like

所以再次总结一下，我希望编写一个函数来解析列表以将值与主 df 中的项目代码相匹配。我的最终目标是采用具有匹配项描述的新向量，然后再次将其与主数据帧合并。

for(i in 1:nrow(transactions)) {
  if (transactions[i,4] == itemlist[i]) {
    #if item code in pos log is equal to item code in list,paste corresponding 
    ## value from key-value pair
    mapped_items[i] <- paste0(names(itemlist))
  }}

View(mapped_items)

这就是我的伪代码的样子，我尝试运行它的一些初始变体，但不断抛出一个错误，即 NA 正在解析，但这可能是因为 tibble。关于如何优雅地实现此功能/循环的任何想法？

如有必要，我也想在 python 中使用 dict 尝试此操作

我的python伪代码如下：

def search(itemcode,code):
  match "" " "
for i in itemcode:
  if (code == i):
  match = code

return match


def mapitems(transactions,itemcode):
  
  mappedlist = {}
i = 0 

for code in transactions:
  mappedlist.append(search(itemcode,code))

return mappedlist

解决方法

实际上，您不应该使用 R 或 Python 来对您的实际 SQL 数据库执行非常基本的操作：

SELECT *
FROM item_codes ic
INNER JOIN retail_data rd
    ON rd.item_code = ic.item_code

只需执行上述查询，然后将结果集作为 R 或 Python 脚本中的某种集合进行访问。