如何解决列出 Numpy 数组并重塑维度问题
mylist=
[array([[5.45,2.97,6.25],[7.27,5.28,4.18]]),array([[4.54,2.06,2.53],[7.2,1.29]])]
我想从此列表中重新创建 numpy 数组,如下所示:
array([[5.45,6.25,4.54,2.53]],4.18,7.2,1.29]])
我尝试了 np.array(mylist).reshape(2,6),但结果不是我的目标。
解决方法
arr = np.array(mylist)
arr
>>> [[[5.45,2.97,6.25],[7.27,5.28,4.18]],[[4.54,2.06,2.53],[7.2,1.29]]]
你需要在重塑前交换第一和第二个轴
brr = arr.transpose([1,2]).reshape(2,-1)
brr
>>> [[5.45,6.25,4.54,4.18,7.2,1.29]]
,
In [145]: alist = [np.array([[5.45,...: [7.27,4.18]]),...: np.array([[4.54,...: [7.2,1.29]])]
In [147]: np.hstack(alist)
Out[147]:
array([[5.45,1.29]])
这只是一种紧凑的调用方式
In [148]: np.concatenate(alist,axis=1)
Out[148]:
array([[5.45,1.29]])
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