如何解决如何在 scipy.optimize.minimize 中隐藏 `delta_grad == 0.0` 警告？
我有一个使用 scipy.optimize.minimize 执行数百次优化的循环。不幸的是，我不断收到这个烦人的警告：
C:\Users\Leonidas\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:186: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations.
'approximations.',UserWarning)
因为我正在运行数百次优化，所以这个警告在循环中出现了几十次，它只会使控制台变得混乱，并掩盖了我程序的其余输出。有没有办法
解决方法
如果您想取消特定警告，您可以在脚本的开头添加以下内容：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore",message="delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear.")
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
