是否有可能两个图像具有相同的像素值但仍然不同？

如何解决是否有可能两个图像具有相同的像素值但仍然不同？

我正在处理一个 Python 项目，我在其中加密和解密图像。但是，每次运行时，解密后的图像虽然像素值相同，但与原始图像不同。

我的代码

img = Image.open(path)
pixel_values =np.asarray(img)
img2 = Image.open("decrypted.png")
pixel_values_2 =np.asarray(img2)
print(pixel_values_2==pixel_values)

给出以下输出：

[[ True  True  True ...  True  True  True]
 [ True  True  True ...  True  True  True]
 [ True  True  True ...  True  True  True]
 ...
 [ True  True  True ...  True  True  True]
 [ True  True  True ...  True  True  True]
 [ True  True  True ...  True  True  True]]

有谁知道我在这里可能遗漏了什么，或者我还没有考虑过什么？

原图：

解密图像：

解决方法

链接的原始图像具有 mode P，因此是 palettised 图像。因此，原始图像（未映射到调色板）中的实际值似乎与“解密”图像中的相同。 （您的加密和解密实际上是做什么的？）因此，比较的 NumPy 数组是相同的。如果将原始图像转换为模式 L（灰度），则生成的 NumPy 数组是不同的，参见。以下代码：

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('original.png')
img2 = Image.open('decrypted.png')

print('Mode original:',img.mode)
print('Mode decrypted:',img2.mode)

print(np.all(np.array(img) == np.array(img2)))

img = img.convert('L')

print(np.all(np.array(img) == np.array(img2)))

这就是输出：

Mode original: P
Mode decrypted: L
True
False

那么，实际的问题是，您的加密/解密范围内的预期行为是什么？您知道原始图像中的模式 P 吗？

附带说明：例如，当使用 OpenCV 打开两个图像时，生成的 NumPy 数组与开始时不同，因为 OpenCV 无法处理调色图像。

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:        3.9.1
NumPy:         1.20.1
Pillow:        8.1.0
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