Altair：在 LayerChart 中应用选择和 ~selection

如何解决Altair：在 LayerChart 中应用选择和 ~selection

这里的用例是分析聚类的结果；我们想选择一个集群和一个特征（所以有两个下拉列表），并显示一个分层直方图，显示“集群”中点的“特征”分布，与“集群”外点的“特征”分布分层.” 额外的限制是我们需要独立的 HTML，所以我们不能使用任何需要 python 内核的东西。

在探索了 plotly 和 bokeh 之后，altair 给了我最接近的解决方案（如下）。

输入数据是这样的：

import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt

df = pd.DataFrame({"cluster": np.random.choice([1,2],size=100)})  # cluster labels
df["feature1"] = np.random.normal(loc=1,scale=0.7,size=100) + df["cluster"]  # a feature column
df["feature2"] = np.random.normal(loc=10,scale=1,size=100) - 3*df["cluster"]  # a second feature column

   cluster  feature1  feature2
0        2       3.4       4.5
1        2       2.4       3.9
2        1       1.6       5.7
3        1       1.6       5.7
4        2       3.3       4.5

我第一次融化到：

dfm = pd.melt(df.set_index('cluster',drop=True),ignore_index=False,var_name='feature')
dfm.reset_index(inplace=True)  # Get cluster labels as a column again

   cluster   feature  value
0        2  feature1    3.4
1        2  feature1    2.4
2        1  feature1    1.6
3        1  feature1    1.6
4        2  feature1    3.3

我有代码工作，除了我必须使用 VConcatChart 而不是 LayerChart 因为对于集群选择我需要将 selection 应用于一个直方图（集群中的点）和 { {1}} 到另一个（指向集群外）。

~selection

Here is an image of the resulting viz,not the interactive form.

有什么方法可以实现这一点，但是两个直方图是分层的吗？

解决方法

根据评论，解决方案是将 alt.vconcat 替换为 alt.layer。