每个消费者一个队列 - Python

如何解决每个消费者一个队列 - Python

我处于单一生产者/多个消费者的场景中。考虑到每个作业都是独立的，消费者之间没有通信。

为每个消费者创建不同的队列是个好主意吗？这样，生产者以循环方式在每个队列中添加作业，并且访问单个队列没有延迟。
还是尽可能减少队列数量更好？
在单个队列和大量消费者（例如 20 个或更多）的情况下，由于对队列的同步访问而导致的延迟是否相关？

我使用 Python 3.7 和多线程/多处理来创建多个消费者。每个消费者都需要运行一个可执行文件并执行一些 I/O 操作（写入、移动或复制文件）。我目前使用多处理和单队列开发了它，但我正在考虑改变多线程和多队列的方法。

单队列

                          Consumer
                        /
                       /  ..
Producer --> [ Queue ] -- Consumer
                       \  ..
                        \
                          Consumer

多队列

               -> [ Queue ] -- Consumer
             / 
            / ..
Producer ----- -> [ Queue ] -- Consumer
            \ ..
             \
               -> [ Queue ] -- Consumer

解决方法

特别是在一个生产者 -> 许多消费者的情况下，好处是只有 1 个生产者必须连接到的队列，并且您可以启动任意数量的消费者来处理“下一个项目”。由于 Python 与线程的关系非常复杂，我建议将 asyncio 与 asyncio.Queue 一起使用。它非常直观且易于使用。

我最近重温了这个话题，我发现这 gist 对理解它的工作原理非常有帮助。

无论如何，拥有更多队列可能不会加快您的处理速度。仅当（处理消息的时间）