当使用外轴法使用 mplfinance 库绘制多个烛台图表时,如何在烛台图表内绘制成交量?

如何解决当使用外轴法使用 mplfinance 库绘制多个烛台图表时,如何在烛台图表内绘制成交量?

我正在做的项目需要代码使用 mplfinance 库在几个数字中绘制 300 多个烛台图表。我知道这只能使用外轴方法来完成,因为它提供了更多的灵活性,并且理论上可以绘制无限的图表。

我当前使用的代码如下,绘制的图表如下所示:

import mplfinance as mpf

s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo',rc={'font.size': 6})
fig = mpf.figure(figsize=(34,13.2),style=s,tight_layout=True)

ax_p = fig.add_subplot(n_rows,n_cols,pos_price)
ax_v = fig.add_subplot(n_rows,pos_vol,sharex=ax_p)

fig,ax_list = mpf.plot(resampled_df,type='candle',ax=ax_p,volume=ax_v,show_nonTrading=False,datetime_format='%a %d-%m-%y',xrotation=0,returnfig=True)

我的代码绘制的数百个图表中的 6 个示例图表的屏幕截图:

enter image description here

以上代码绘制的两张图表截图如下:

enter image description here

如您所见,成交量图表绘制在烛台图表下方的单独图表中。我很难找到将交易量移动到烛台图表的解决方案,mplfinance 文档中有一个类似的帖子 issue 114 种解释了如何做到这一点......但我发现它很难理解像我这样的图书馆新人。

如果您能发布详细代码来执行此操作,将不胜感激!

2021 年 2 月 12 日更新:

我根据@Daniel 的建议修改代码,使用 add_axes() 而不是 add_subplot(),现在在绘制多个图表时,成交量位于烛台图表的底部。美丽的!已接受答案。

enter image description here

ax_intra_day_candle = fig.add_axes([x_pos,y_pos,ax_width,ax_height])
ax_intra_day_candle.set_title(title)
ax_intra_day_volume = fig.add_axes([x_pos,y_pos - ax_vol_height,ax_vol_height],sharex=ax_intra_day_candle)
mpf.plot(intra_day_df,ax=ax_intra_day_candle,volume=ax_intra_day_volume,datetime_format='%a %m-%d',xrotation=0)

解决方法

我假设您要问的是让交易量和烛台共享相同的 x 轴 similar to this image here

最简单的方法是使用fig.add_axes()(而不是fig.add_subplot()

通过这种方式,您可以准确地控制图中每个轴的放置位置。您可以在 in the mplfinance code here 看到此操作。

基本思想是您根据总图形的分数来指定每个 Axes 对象的位置,表示左下角强>轴,及其宽度和高度

当您希望两个 Axes 对象相互接触且它们之间没有空间时,您可以相应地指定位置和宽度/高度,以便下部 Axes 的顶部和上部 Axes 的底部完全相交。

因此,例如,要将两个大小相同的 Axes 准确地堆叠在彼此的顶部,让我们说在图中的左上象限中:

# ax = fig.add_axes([left,bottom,width,height])

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.75,0.5,0.25])
ax2 = fig.add_axes([0.05,0.50,0.25])
  • 左侧 0.05 的空间为 y 轴标签留出空间。
  • ax1 从底部向上四分之三 (0.75) 处开始,向右延伸一半 (0.5),高度为 0.25(将其带到图的最顶部)。
  • ax2 从底部的一半 (0.50) 开始,向右延伸一半 (0.5),高度为 0.25 正好到达 ax1 的最底部强>

HTH


这是一个更具体的例子,以及结果。 请注意蜡烛图和成交量图如何一起仅占据图的左上象限

fig = mpf.figure(figsize=(8,8),style='yahoo')

ax1 = fig.add_axes([0.05,0.25])

mpf.plot(df,type='candle',ax=ax1,volume=ax2)
mpf.show()

enter image description here

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