对于一个数据帧列，从十六进制 str 转换为 int 失败，而它适用于另一个带有“TypeError”

如何解决对于一个数据帧列，从十六进制 str 转换为 int 失败，而它适用于另一个带有“TypeError”

我正在读取一个 csv 文件，其中两列是“开始”和“结束”。两列都包含大的十六进制值。由于两列都是字符串格式，我将它们转换为 int 以便我可以在 start[i+1] 和 end[i] 之间执行减法。

data['start_int'] = data['start'].apply(int,base=16)
data['end_int']   = data['end'].apply(int,base=16)

我看到以下错误仅列“开始”，而它对列“结束”工作正常。

TypeError: int() 不能用显式基数转换非字符串

isinstance(start[0],str) 是 真实

isinstance(end[0],str) 是 真实

开始和结束列的初始几行。

start                                             end 
0                                                 030C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C2F 
030C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30C30  61900000000000000000000000000000000000000000000 
61900000000000000000000000000000000000000000000   92500000000000000000000000000000000000000000000

我不明白为什么 python 只对一列抱怨，而对另一列有效。