如何解决如何加载一批要由我的 tfjs 模型处理的图像
我在 Keras 中创建了一个模型并将其转换为 tensorflow.js 模型并将其加载到我的 node.js 项目中。现在我想在 tensorflow.js 中从这个模型中获得预测。我已经弄清楚如何加载单个图像：
var singleImageData = fs.readFileSync('path/to/image.jpeg');
var image = tf.node.decodeImage(new Uint8Array(singleImageData),3);
image = tf.cast(image,'float32');
//other image processing
这会创建一个形状为 (imageWidth,imageHeight,3) 的张量。但我想将一批图像加载到形状为 (batchNumber,imageWidth,3) 的张量中。
我该怎么做？
解决方法
如果您想为图像添加批量维度，可以使用 tf.expandDims
// let say that image has the following shape: (32,32,3)
imageWithBatchDim = image.expandDims(0)
// imageWithBatchDim has the following shape: (1,3)
如果要批量创建多张图片，可以使用tf.stack
// image1 and image2 must have the same shape (i.e (32,3))
batchImages = tf.stack([image1,image2])
// batchImages will have the following shape: (2,3)
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