如何解决为什么 tuple 是从 LGBM 出来的?
from lightgbm import LGBMClassifier
model = LGBMClassifier()
model.fit(X_train,y_train)
这是我的代码。我在 model.fit()
中遇到此错误:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-76-6b35b759d36e> in <module>
1 from lightgbm import LGBMClassifier
2 model = LGBMClassifier()
----> 3 model.fit(X_train,y_train)
4 y_pred = model.predict_proba(X_valid)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/lightgbm/basic.py in c_str(string)
110 def c_str(string):
111 """Convert a Python string to C string."""
--> 112 return ctypes.c_char_p(string.encode('utf-8'))
113
114
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'encode'
X_train
是一个 DataFrame
并且具有 (2500,56) 形状,所有数据类型都是 float64。
y_train
是一个 Series
并且具有 (2500,) 形状,dtype 是 int64。
它在 Xgb 和 RandomForest 等其他模型中运行良好。
解决方法
我找到了我遗漏的东西。
X_train 是一个具有多索引的 DataFrame。
X_train.columns = X_train.columns.get_level_values(0)
这段代码解决了问题。
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