如何解决如何在没有 IPython 笔记本的情况下播放 tensorflow `decode_wav()` 波形？
tensorflow simple_audio 示例中，如何在没有 IPython notebook 的情况下播放波形？
单独加载和播放作品：
import pydub,simpleaudio
sndfile = '/home/roland/.keras/datasets/mini_speech_commands/left/b19f7f5f_nohash_0.wav'
#sndfile = filenames[0].numpy().decode()
sound = pydub.AudioSegment.from_wav(sndfile)
#c,w,r = 1,2,16000
c,r = sound.channels,sound.sample_width,sound.frame_rate
playback = simpleaudio.play_buffer(sound.raw_data,c,r)
但是来自 tensorflow 的波形？
解决方法
通过反复试验，我发现这个方法可行：
import tensorflow as tf
from IPython import display
audio_binary = tf.io.read_file(sndfile)
audio,_ = tf.audio.decode_wav(audio_binary)
waveform = tf.squeeze(audio,axis=-1)
da = display.Audio(waveform,rate=r) #16000)
simpleaudio.play_buffer(da.data,c,w,r) # YES
#simpleaudio.play_buffer(audio,r) # NO
#simpleaudio.play_buffer(waveform,r) # NO
#type(da.data) # bytes
#audio.numpy().dtype # float32
#waveform.numpy().dtype # float32
然后我发现了这个转换 来自simpleaudio tutorial 也去工作。
#audionp = audio.numpy()
audionp = waveform.numpy()
audionp *= 32767 / np.max(np.abs(audionp))
audionp = audionp.astype(np.int16)
play_obj = simpleaudio.play_buffer(audionp,r) #1,2,16000)
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