Dymola 中的多线程使用会降低求解速度

如何解决Dymola 中的多线程使用会降低求解速度

在 Dymola2020x 中使用多核功能是否总能加快解决方案的速度？我的观察是将 Advanced.ParallelizeCode=true 用于 DOF~23k 的模型；编译时间与单线程相当，但默认求解器的求解时间较慢。

感谢任何评论！

解决方法

单个模型的多核功能并不总能加快执行速度。

有多种可能的解释：

• 依赖太多，根本无法并行化。 （查看翻译日志 - 这很清楚）。
• 只能并行化模型的一小部分。 （查看翻译日志 - 这需要更多时间）。
• 该模型使用许多外部函数（或 FMU），默认情况下，Dymola 将它们视为关键部分。 （请参阅 __Dymola_ThreadSafe 和 __Dymola_CriticalRegion 的发行说明和手册）。
• 在 Dymola 2020x 之前的版本中，您可能需要设置环境变量 OMP_WAIT_POLICY=PASSIVE。 （在您的版本中应该不需要。）

使用 https://www.claytex.com/tech-blog/decouple-blocks-and-model-parallelisation/ 中描述的去耦可以帮助解决前两个问题。

请注意，模型中并行化的替代方法是并行化一系列参数（如果这是您的情况）。这是针对扫描参数自动完成的，并且没有任何这些缺点。