如何解决迁移学习分类器以标记其他尚未标记的数据集
我有责任根据严重程度标记一组 Github 问题。这是我所做的步骤。
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我构建了一个从 bug 数据集获得的分类模型，其中包含来自 bugzilla、eclipse 和 mozilla 的 bug 的集合，这些 bug 已使用 SVM/NB/KNN 根据其严重程度进行标记）
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我已经对包含来自 github 的一组问题的数据集进行了文本处理（但尚未标记严重性）
是否可以使用 Python 从已创建用于标记未标记 github 数据集的分类模型中进行迁移学习？
解决方法
这将取决于您的分类模型的架构。如果您有一个转换器模型，您可以查看将学习实践从一个数据集迁移到另一个数据集的代码：https://github.com/lemay-ai/lazyTextPredict。
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