我想在熊猫 df 中为 3 行连接 1 个值

如何解决我想在熊猫 df 中为 3 行连接 1 个值

我有一个 df 是这样的：

#copy and paste this code to display the dataframe
df = pd.DataFrame( {0: {'steps': 16.0,'speed': 0.0,'pace': 6.031605943421883},1: {'steps': 21.0,2: {'steps': 10.0,'pace': 5.362233184974702},3: {'steps': 9.0,'speed': 9.947599455736407,'pace': 5.267776883282379},4: {'steps': 3.0,'pace': 5.203732212343261},5: {'steps': 8.0,'speed': 11.189367923820171,'pace': 5.1973026126343065}} )

df 有 3 行，所以我想为这 3 行连接相应的日期（时间戳）：

#day that corresponds to the 3 lines in df
a = pd.Series(1594759248000)

#replicating this day 3 times
a = a.loc[a.index.repeat(3)].reset_index(drop=True)

#concatenating the values
df = pd.concat([a,df])

但此代码返回给我一个 df 有 6 行：3 行具有重复的相应日期，3 行具有原始 df 中的值

我想要一个具有相同 3 行的 df。但是对于原始 df

的每一行都有一个带有此 a 时间戳的列

我该怎么做？

解决方法

让assign；创建一个新列，**a.to_frame('date').iloc[0] 从系列创建 df，解压并解析正在创建的新列中的内容。

df=df.assign(**a.to_frame('date').iloc[0])