如何让 GCP 函数生成的图像在 GC 存储中被识别为有效？

如何解决如何让 GCP 函数生成的图像在 GC 存储中被识别为有效？

我正在尝试使用 python 创建一个图像缩略图创建函数，在谷歌云平台的函数中运行。图像作为 base64 字符串发送到云函数，使用 Python 的 Pillow 包进行操作和缩小。然后将其作为图像上传，从 Pillow Image 对象到 BytesIO 对象，然后保存到谷歌云存储。一切顺利。

这里的问题很奇怪：在手动创建访问令牌之前，Google Cloud Storage 无法识别图像。否则，图片会无限循环，永远无法加载，永远无法使用。

我已经查看了 this SO post，它有一个与我非常相似的问题（这里的图像正好显示了我的问题：无法正确加载上传的文件），但它在两个重要类别中有所不同：1）它们是直接操作图像数组，而我的代码从未触及它，并且 2) 它们在 Node.js 中工作，其中 Firebase SDK 与 Python 不同。

生成图片的代码如下：

def thumbnailCreator(request):
    # Setting up the resourcse we are going to use
    storage_client = storage.Client()
    stor_bucket = storage_client.bucket(BUCKET_LINK)

    # Retriving the Data
    sent_data = request.get_json()['data']
    name = sent_data['name']
    userID = sent_data['userID']

    # Process to go between base64 string to bytes,to a file object 
    imageString = stor_bucket.blob(PATH_TO_FULL_SIZE_IMAGE).download_as_string()
    
    imageFile = BytesIO(imageString)
    image = Image.open(imageFile)

    # Resizing the image is the goal 
    image = image.resize(THUMBNAIL_SIZE)

    # Go between pillow Image object to a file
    imageFile = BytesIO()
    image.save(imageFile,format='PNG')
    imageBytes = imageFile.getvalue()
    image64 = base64.b64encode(imageBytes)
    imageFile.seek(0)


    # Uploading the Data 
    other_blob = stor_bucket.blob(PATH_FOR_THUMBNAIL_IMAGE)
    other_blob.upload_from_file(imageFile,content_type = 'image/png')

    return {'data': {'response': 'ok','status': 200}}

再次，这有效。我感觉 MIME 类型有问题。在这种类型的编程/网络/图像处理方面，我是新手，所以我一直在寻找更好的方法来做到这一点。无论如何，感谢您的任何帮助。

解决方法

看来这个问题的前提 - 必须手动制作访问令牌才能使图像工作 - 不准确。经过进一步测试，错误来自我正在使用的代码库的其他部分。上面的 python 脚本确实适用于图像处理。可以通过代码生成图像的访问令牌，并在客户端提供。

如果有人在将来需要在 Google Cloud Platform 中使用 Pillow/PIL 时偶然发现它，请留下它。