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为什么 cGAN 层从 256 到 128 到 64 到 32 到 16?

如何解决为什么 cGAN 层从 256 到 128 到 64 到 32 到 16?

我正在尝试修改朋友的 cGAN 代码以适合我自己的图像(有关他的代码中我感到困惑的部分,请参见附图)。我朋友的图像形状是 (9600,64,128)。我的图像形状最初是这样的:(9600,120,192,3) 但是,然后我将它改造成这样的: (9600,224,672)

我不知道为什么代码中有 256、128、64、32、16 的转换。图层以及它是否与我朋友的图像形状有关。我在 YouTube 上看过的所有教程也使用这些数字。所以,我不知道它们是否与图像形状有关。

是吗?如果是这样,我将如何调整代码以适合我的图像形状?

另外,不确定这是否重要,但他的代码有 1 个条件输入,而我的有 3 个。

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