有没有办法在 R 中在整个数据集上重复函数 n 次？

如何解决有没有办法在 R 中在整个数据集上重复函数 n 次？

感觉这是一个超级基本的问题，但我有点卡住了。

假设我有一个包含 100 个项目的数据集：

    x <- rnorm(100,1)

我想生成一个新对象，其中包含使用 sample(x,size=100,replace=F) 混洗 10,000 次的 x。就像，我想要结束的不是这些重复都混在一起，而是 x 中的每个项目必须出现一次，然后才能出现两次，等等。

我觉得这应该超级简单，但想不起来怎么办？我的第一个想法是 rep() 但这给了我 n 次相同的洗牌，我希望每次洗牌都是独立的。我试过了

        repeat{ 
        sample(x,replace=F)
        i <- i + 1
        if (i == n){
        break
        }
        }

但即使重复次数很少，这也非常慢。还考虑过 apply 系列，但似乎他们打算对列表中的每个项目重复一个命令，而不是对整个列表执行多次操作？ （如有不对请指正！）

我非常感谢您的帮助！

解决方法

来自对问题的评论的答案：

    reps <- as.vector(replicate(sample(x,replace = F,size = length(x)),n = 10000,simplify = F)

然后将其转换为更有用的格式，

    reps <- as.numeric(unlist(reps))