如何解决基于点采样逐步消除预测变量
使用 Raster 包，我从 Raster 堆栈的所有层中提取了 1000 个值。生成的输出文件以列的形式列出不同的层，以行的形式列出点值。我想使用方差膨胀因子分析逐步消除高度相关的层。有很多 R 包可以计算 VIF 值，但它们需要模型作为输入。是否有一个 R 包可以使用指定的数据结构逐步消除预测变量。我已经尝试过 usdm 包中的 vif()，但计算失败（无法创建大小为 50 GB 的向量）。尽管有超过 50 GB 的可用内存，但还是出现了这个问题......：/
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