UnboundLocalError：为什么这段代码给出了 unboundeLocalError？

如何解决UnboundLocalError：为什么这段代码给出了 unboundeLocalError？

为什么此代码会出错 - UnboundLocalError: local variable 'tab' referenced before assignment

这是我的代码 -

def univar_tables(col_name):
    if col_name in cat_cols:
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df[col_name],columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    elif col_name in num_cols:
        df["binned"] = pd.qcut(df[col_name],q=10,duplicates ='drop',precision = 2)
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df["binned"],columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    return tab

解决方法

您收到错误，因为 tab 对象是有条件地创建的，并且对于某些输入日期，这两个条件都可能无法满足。您可以通过使用一些默认值 tab 创建 None 对象来避免该错误。

def univar_tables(col_name):
    tab = None
    if col_name in cat_cols:
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df[col_name],columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    elif col_name in num_cols:
        df["binned"] = pd.qcut(df[col_name],q=10,duplicates ='drop',precision = 2)
        tab = pd.DataFrame(pd.crosstab(df["binned"],columns = "count"))
        tab["Row %"] = tab["count"]/len(df)
    return tab

,

您的函数 (univar_tables) 实际上有 3 条执行路径：

• col_name in cat_cols,
• col_name in num_cols,
• 否则（第一个和第二个条件都不满足）。

在前两种情况下，tab 变量被先设置，然后然后被引用。

但是在第三种情况下 tab 没有被设置，它只在 return 指令中被引用。

这可能是您错误的真正原因。 也许在这种（第三种）情况下，您应该将 tab 设置为某个值。