如何解决如何计算两个 3D 阵列之间的 RMSE，将另一个 3D 阵列作为输出？
我有两个 3 维数组 actual.shape = [333,71,57] 和 predicted_cnn.shape = [333,57] [时间，纬度，经度]。保持时间固定，我可以将这两个数组绘制为二维地图。
当我计算两个数组之间的均方根误差时，我使用：sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn)) 并获得一个标量。
是否可以在没有标量的情况下计算相同的数量，但每个点 [纬度，经度]（时间固定）都有 RMSE 值？我想获得 RMSE 的空间分布。
我需要 spatial_rmse=sqrt(mean_squared_error(actual,predicted_cnn)) 和 spatial_rmse.shape=[0,:,:]
谢谢
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