TensorFlow 预测输出意外结果

如何解决TensorFlow 预测输出意外结果

我正在研究一个数据包分类器，它可以对数据包流是否为视频进行分类。我将 TensorFlow 用于项目的分类方面。我使用了一个线性分类器来得到我的结果。但是，当我创建我的预测并将它们像列表一样打印时，输出不仅仅是 0 和 1，而是看起来像是浮点数的分类。 以下是我如何创建我的预测以及我如何将它们制作成列表：

pred_fn = tf.compat.v1.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=X_test,batch_size=len(X_test),shuffle=False)
pred_gen = model.predict(input_fn=pred_fn)
predictions = list(pred_gen)
predictions = list(predictions)
print(predictions)

这是我打印列表时得到的结果：

我想知道为什么输出不仅仅是关于数据包流是否为视频的布尔值是或否。提前致谢。